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Intelligenza artificiale: 3 modi in cui sta cambiando il panorama di farmaceutica e industria

L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando il settore sanitario, con un impatto significativo su ricerca, sviluppo, produzione e distribuzione di farmaci. Ecco tre aree chiave in cui l’AI sta apportando i cambiamenti più radicali:

Valorizzazione delle competenze e ottimizzazione dei processi

L’AI, combinata con i Big Data, permette di analizzare grandi quantità di informazioni in modo rapido ed efficiente, supportando le aziende in diverse aree:

Supporto alle decisioni strategiche: L’analisi predittiva basata sull’AI aiuta le aziende a prendere decisioni migliori su ricerca e sviluppo, produzione e allocazione delle risorse.
Automazione di compiti ripetitivi: L’AI può automatizzare attività a basso valore aggiunto, liberando tempo prezioso per i professionisti sanitari e permettendo loro di concentrarsi su compiti più complessi e strategici.
Miglioramento dell’efficienza operativa: L’AI può ottimizzare i processi aziendali, riducendo sprechi e tempi di attesa.

Un esempio concreto è l’assistente virtuale intelligente Angela, sviluppato da Angelini Industries, che supporta i medici nella cura dell’epilessia. Angela fornisce informazioni su patologie e terapie, aiutando i medici a prendere decisioni informate e migliorare la qualità dell’assistenza ai pazienti.

Ricerca e sviluppo di nuovi farmaci

L’AI sta accelerando il processo di scoperta e sviluppo di nuovi farmaci in diversi modi:

Identificazione di nuovi bersagli terapeutici: L’AI può analizzare grandi set di dati per identificare potenziali bersagli molecolari per nuove terapie.
Sviluppo di farmaci personalizzati: L’AI può essere utilizzata per creare profili molecolari di singoli pazienti, permettendo lo sviluppo di terapie personalizzate più efficaci.
Simulazione di studi clinici: L’AI può simulare studi clinici, riducendo il tempo e i costi necessari per sviluppare nuovi farmaci.

L’utilizzo dell’AI nella ricerca e sviluppo di farmaci ha il potenziale di accelerare la messa a punto di nuove terapie più efficaci e sicure per i pazienti.

Miglioramento dell’assistenza sanitaria e della qualità della vita

L’AI sta trasformando il modo in cui viene erogata l’assistenza sanitaria, offrendo nuove opportunità per migliorare la qualità della vita dei pazienti:

Diagnosi più accurate: L’AI può assistere i medici nella diagnosi di malattie, analizzando immagini mediche e altri dati clinici.
Monitoraggio continuo dei pazienti: L’AI può monitorare i pazienti a distanza, aiutando a prevenire il deterioramento delle loro condizioni e identificando precocemente potenziali problemi di salute.
Sviluppo di strumenti di supporto decisionale: L’AI può fornire ai pazienti strumenti per gestire la propria salute in modo più autonomo e consapevole.

L’integrazione dell’AI nell’assistenza sanitaria ha il potenziale di migliorare l’accuratezza delle diagnosi, l’efficacia dei trattamenti e la qualità della vita dei pazienti.

Sfide e opportunità per l’adozione dell’AI

L’integrazione dell’AI nel settore sanitario presenta alcune sfide, tra cui:

Garantire la trasparenza e l’etica dei sistemi di AI: È importante che i sistemi di AI siano sviluppati e utilizzati in modo trasparente e responsabile, per evitare il rischio di pregiudizi o errori.
Proteggere la privacy dei dati dei pazienti: I dati sanitari dei pazienti sono sensibili e devono essere protetti da accessi non autorizzati.
Formare i professionisti sanitari all’utilizzo dell’AI: È necessario formare i professionisti sanitari all’utilizzo dei sistemi di AI in modo efficace e sicuro.

Nonostante queste sfide, l’AI offre un enorme potenziale per migliorare il panorama di farmaceutica e industria. Con un approccio responsabile e collaborativo, l’AI può contribuire a sviluppare farmaci più efficaci, migliorare l’assistenza sanitaria e la qualità della vita di milioni di persone.

È morto Paolo Pininfarina: lutto nel mondo del design e dell’auto

Si è spento a Torino all’età di 65 anni Paolo Pininfarina, presidente della storica azienda di design automobilistico. Figlio di Sergio e nipote di Battista “Pinin” Farina, Paolo è stato un esponente di spicco del Made in Italy nel mondo, guidando l’azienda di famiglia verso nuovi traguardi e consolidandone il ruolo di riferimento nel panorama del design automobilistico e non solo.

Un pioniere del design: La sua carriera è stata costellata di successi e innovazioni. Tra i suoi capolavori figurano la concept car Sergio, omaggio al padre, e la Automobili Pininfarina Battista, hypercar elettrica che porta il nome del nonno. Sotto la sua guida, Pininfarina ha ampliato i propri orizzonti, diversificando la produzione e affermandosi anche in altri ambiti del design, come l’arredamento, l’architettura, la nautica e l’aeronautica.

Un uomo appassionato e lungimirante: Paolo Pininfarina era un grande appassionato di auto e design, qualità che ha trasmesso con dedizione e entusiasmo all’azienda e ai suoi collaboratori. La sua scomparsa rappresenta una perdita immensa per il mondo del design e dell’automobilismo.

Cordoglio dal mondo del design e dell’auto: Numerose figure di spicco del settore hanno espresso il proprio cordoglio per la scomparsa di Paolo Pininfarina. Tra questi, il ministro della Difesa Guido Crosetto, che ha definito Pininfarina “simbolo del Made in Italy nel mondo”.

Un’eredità che vive: L’eredità di Paolo Pininfarina rimarrà viva nel lavoro di Pininfarina e nell’ispirazione che continuerà a generare per le nuove generazioni di designer. La sua passione, il suo talento e la sua visione continueranno a guidare l’azienda verso nuovi successi.

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Anime in pericolo: l’industria verso il collasso? Le denunce di un’animatrice

L’industria degli anime è in pericolo? A lanciare l’allarme è Terumi Nishii, animatrice di Jujutsu Kaisen 0 e fondatrice della NAFCA (progetto di ricerca sull’industria anime). Attraverso una serie di tweet, Nishii ha dipinto un quadro drammatico del settore, definendolo insostenibile e destinato a fallimenti e bancarotte.

I problemi:

Mancanza di risorse: gli studi non riescono a gestire il carico di lavoro con le risorse umane e finanziarie a disposizione.
Sfruttamento degli animatori: salari bassi, orari di lavoro massacranti, condizioni precarie.
Distribuzione non oculata delle risorse: troppi progetti in lavorazione, con conseguenti ritardi e cali di qualità.
Strategie aziendali sbagliate: come nel caso di MAPPA, che ha concentrato le risorse sul film prequel di Jujutsu Kaisen a discapito della serie.

Le conseguenze:

Ritardi e cali di qualità nelle produzioni.
Fallite di studi di animazione.
Perdita di posti di lavoro per gli animatori.
Rischio di scomparsa dell’industria anime.

Cosa fare?

Aumento delle retribuzioni degli animatori.
Migliore gestione delle risorse da parte degli studi.
Maggiore attenzione alle condizioni di lavoro degli animatori.
Cambiamento delle strategie aziendali.

Il futuro degli anime è incerto, ma non è ancora compromesso. Se l’industria non si impegnerà a cambiare le sue pratiche, il rischio di collasso è reale.

SEGA: 240 licenziamenti e la vendita di Relic Entertainment

L’ondata di licenziamenti nell’industria videoludica continua a mietere vittime. SEGA ha annunciato il taglio di 240 posti di lavoro, principalmente presso Creative Assembly e SEGA Europe, con un piccolo numero di dipendenti coinvolti anche in SEGA Hardlight.

Creative Assembly, già colpita dalla cancellazione del costoso progetto Hyenas, subirà la riorganizzazione più pesante.

Fortunatamente, Two Point Studios e Sports Interactive non sono stati interessati dai tagli.

SEGA ha inoltre venduto Relic Entertainment, lo studio noto per la serie Company of Heroes e Dawn of War, che torna ad essere indipendente.

Relic continuerà a supportare i suoi giochi, incluso Company of Heroes 3, e ha ringraziato SEGA per il supporto negli anni passati.

La situazione per SEGA è delicata, e come spesso accade in questi casi, a pagare sono i lavoratori.

Relic si aggiunge ad altri studi che hanno scelto di tornare indipendenti, come Saber Interactive e Toys for Bob.

Un clima di incertezza per l’industria videoludica, con il futuro di molti sviluppatori ancora in bilico.

Digital Twin: cosa sono, come funzionano e perché sono importanti per le aziende

I digital twin sono una tecnologia emergente che sta rapidamente guadagnando popolarità in diversi settori industriali. Si tratta di modelli digitali di oggetti, processi o sistemi fisici che vengono utilizzati per migliorare la progettazione, la produzione, la manutenzione e l’efficienza.

Che cos’è un digital twin?

Un digital twin è una rappresentazione digitale di un oggetto, processo o sistema fisico. Questo modello digitale viene creato utilizzando una combinazione di dati, simulazioni e analisi.

I digital twin possono essere utilizzati per una varietà di scopi, tra cui:

Progettazione: i digital twin possono essere utilizzati per testare nuovi design e simulare le prestazioni di prodotti e processi prima che vengano realizzati fisicamente. Questo può aiutare a ridurre i costi di sviluppo e migliorare la qualità del prodotto finale.
Produzione: i digital twin possono essere utilizzati per monitorare le condizioni di produzione e identificare eventuali problemi prima che si verifichino. Questo può aiutare a ridurre i tempi di inattività e migliorare l’efficienza produttiva.
Manutenzione: i digital twin possono essere utilizzati per prevedere i guasti e pianificare la manutenzione preventiva. Questo può aiutare a ridurre i tempi di fermo e migliorare l’affidabilità dei sistemi.
Efficienza: i digital twin possono essere utilizzati per ottimizzare l’utilizzo delle risorse e ridurre i costi operativi.

Come funziona un digital twin?

Un digital twin viene creato raccogliendo dati dall’oggetto, processo o sistema fisico. Questi dati possono includere informazioni su dimensioni, forma, prestazioni, condizioni ambientali e altro ancora.

Una volta raccolti i dati, vengono utilizzati per creare un modello digitale. Questo modello può essere utilizzato per simulare il comportamento dell’oggetto, processo o sistema fisico.

La simulazione può essere utilizzata per testare diversi scenari e identificare eventuali problemi. Può anche essere utilizzata per prevedere prestazioni future e identificare opportunità di miglioramento.

Perché sono importanti per le aziende?

I digital twin possono offrire una serie di vantaggi alle aziende, tra cui:

Risparmio di costi: i digital twin possono aiutare le aziende a ridurre i costi di sviluppo, produzione, manutenzione e esercizio.
Miglioramento delle prestazioni: i digital twin possono aiutare le aziende a migliorare le prestazioni dei loro prodotti, processi e sistemi.
Aumento dell’efficienza: i digital twin possono aiutare le aziende a migliorare l’efficienza nell’utilizzo delle risorse.

Esempi di utilizzo dei digital twin

I digital twin sono già utilizzati in una varietà di settori industriali, tra cui:

Manifattura: i digital twin vengono utilizzati per migliorare la progettazione, la produzione e la manutenzione di prodotti e processi.
Energia: i digital twin vengono utilizzati per monitorare le condizioni delle infrastrutture energetiche e prevedere guasti.
Sanità: i digital twin vengono utilizzati per simulare interventi chirurgici e migliorare l’assistenza ai pazienti.
Trasporti: i digital twin vengono utilizzati per ottimizzare il traffico e migliorare la sicurezza.

Conclusione

I digital twin sono una tecnologia emergente che ha il potenziale di trasformare il modo in cui le aziende operano. Offrono una serie di vantaggi che possono aiutare le aziende a ridurre i costi, migliorare le prestazioni e aumentare l’efficienza.