L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando il campo della neuro-oncologia, offrendo nuove possibilità di diagnosi e trattamento dei tumori al cervello. Un team di ricercatori olandesi ha sviluppato un nuovo algoritmo di AI, chiamato Sturgeon, che può analizzare il DNA del tumore in tempo reale durante l’intervento chirurgico e classificarlo in base al suo profilo di metilazione, una modifica chimica che regola l’espressione dei geni.
Sturgeon utilizza una tecnologia innovativa di sequenziamento Nanopore, che permette di leggere il DNA direttamente da una singola molecola, senza bisogno di amplificazione o sintesi. Questo rende il processo più veloce ed economico rispetto ai metodi tradizionali. Inoltre, Sturgeon si basa su algoritmi di apprendimento automatico per confrontare il profilo di metilazione del tumore con un database di riferimento di 82 tipi e sottotipi di tumori al cervello, fornendo una diagnosi accurata e affidabile.
In uno studio pubblicato sulla rivista Nature, gli autori hanno testato Sturgeon su un set di dati di 50 campioni di tumori al cervello, ottenendo una precisione del 90% su campioni congelati e del 72% su campioni freschi. Il tempo medio per ottenere i risultati è stato inferiore a 90 minuti, contro i 7 giorni necessari per le analisi convenzionali.
Gli autori sostengono che Sturgeon ha il potenziale per migliorare la qualità dell’assistenza ai pazienti affetti da tumori al cervello, consentendo ai chirurghi di adattare la strategia operativa in base alla diagnosi molecolare e ai medici di scegliere la terapia più appropriata. Inoltre, Sturgeon potrebbe essere applicato ad altri tipi di tumori e ad altre fonti di DNA tumorale, come il liquido cerebrospinale o il sangue.
Gli autori stanno ora lavorando per ottimizzare l’accuratezza e la robustezza di Sturgeon e per ampliare il suo campo di applicazione a una gamma più ampia di tumori al cervello. Lo studio è stato finanziato dalla Brain Tumour Charity (UK) e dalla Fondazione Olandese per la Ricerca Scientifica.
