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Intelligenza Artificiale: la rivoluzione per il manifatturiero è già in atto?

Come le aziende stanno adottando l’IA generativa per aumentare la produttività e l’efficienza

Il mondo manifatturiero si trova di fronte a un bivio: adottare le nuove tecnologie dell’intelligenza artificiale (IA) e generare un salto di produttività senza precedenti, oppure rischiare di rimanere indietro. L’IA generativa, in particolare, rappresenta un’opportunità unica per ottimizzare i processi, migliorare la qualità del prodotto e liberare i lavoratori da compiti ripetitivi.

Quali sono i benefici concreti dell’IA generativa per il manifatturiero?

  • Aumento della produttività del 30% circa, secondo Bain & Company
  • Automatizzazione di attività ripetitive e liberazione dei lavoratori per compiti a maggior valore aggiunto
  • Miglioramento della qualità del prodotto grazie a controlli più accurati e manutenzione predittiva
  • Ottimizzazione dei processi di produzione e riduzione degli sprechi
  • Sviluppo di nuovi prodotti e servizi innovativi
  • Creazione di nuovi posti di lavoro ad alto valore aggiunto

Come le aziende stanno già utilizzando l’IA generativa?

  • Piattaforme di sviluppo: Google, Microsoft, IBM, Oracle e SAP offrono piattaforme per lo sviluppo di soluzioni IA personalizzate per il settore manifatturiero.
  • Applicazioni enterprise: SAP, Salesforce e Microsoft integrano l’IA generativa nelle loro applicazioni aziendali per creare “copilot” virtuali che assistono i lavoratori nelle loro attività quotidiane.
  • Infrastruttura di supercalcolo: HPE e Lenovo offrono soluzioni infrastrutturali per l’addestramento e l’implementazione di modelli linguistici di grandi dimensioni.
  • Design generativo: Autodesk utilizza l’IA generativa per aiutare i progettisti a creare soluzioni di design più performanti ed efficienti.
  • System integration: Impresoft e DGS-Porini aiutano le aziende a integrare l’IA generativa nei loro processi aziendali.
  • Robotica: Fanuc sta sviluppando robot che utilizzano l’IA generativa per la diagnostica, il servizio e la comunicazione in linguaggio naturale.

Quali sono le sfide da affrontare per l’adozione dell’IA generativa?

  • Identificare i processi adatti all’IA generativa
  • Accesso ai dati e alla knowledge base aziendale
  • Formazione del personale
  • Cambiamento culturale all’interno delle aziende
  • Collaborazione con partner tecnologici

Nonostante le sfide, l’IA generativa rappresenta un’opportunità unica per il manifatturiero di innovare e crescere. Le aziende che saranno in grado di adottare questa tecnologia in modo efficace saranno quelle che avranno successo nel futuro.

maio

maio

Massimiliano Oliosi, nato a Roma nel 1981, laureato in giurisprudenza, ma amante degli eventi e dell'organizzazione di essi, dal 1999 tramite varie realtà associative locali e nazionali partecipa ad eventi su tutto il territorio nazionale con un occhio particolare al dietro le quinte, alla macchina che fa girare tutto.

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